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當(dāng)ChatGPT、Deepseek為代表的AI大模型強(qiáng)勢(shì)“出圈”，網(wǎng)友們借機(jī)探索出無(wú)數(shù)“新玩法”——?jiǎng)?chuàng)意寫(xiě)作、AI學(xué)習(xí)、情感疏導(dǎo)、代碼生成、論文降重……AI應(yīng)用正以迅雷不及掩耳之勢(shì)席卷著各行各業(yè)。從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，AI的未來(lái)充滿了無(wú)限可能。當(dāng)我們驚嘆于它日新月異的進(jìn)化時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)：支撐AI無(wú)限進(jìn)化的“算力引擎”，是否即將觸碰天花板？

當(dāng)AI算法在數(shù)據(jù)洪流中奮力時(shí)，量子計(jì)算憑借其獨(dú)特的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，或能成為助力AI突破算力“瓶頸”的新路徑。尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化問(wèn)題和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等方面，量子計(jì)算為AI提供了全新的計(jì)算范式，極大提升了處理效率和精度。在此方面，中電信量子集團(tuán)推出的“天衍”量子計(jì)算云平臺(tái)，正積極探索量子計(jì)算與AI技術(shù)融合的新方向，助力拓展AI行業(yè)應(yīng)用。

機(jī)器學(xué)習(xí) 量子計(jì)算助力手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

在人工智能的應(yīng)用中，機(jī)器學(xué)習(xí)一直是不可忽視的重要方向，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別作為經(jīng)典的入門(mén)級(jí)任務(wù)，長(zhǎng)期以來(lái)一直是AI應(yīng)用研究的重點(diǎn)之一。

“天衍”量子計(jì)算云平臺(tái)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先體現(xiàn)在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別上。通過(guò)量子計(jì)算與經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)的結(jié)合，平臺(tái)采用了變分量子線路（VQC）技術(shù)，在量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別任務(wù)。

在這一應(yīng)用中，輸入的圖片被縮放并規(guī)范化，經(jīng)過(guò)特征提取和降維后，通過(guò)量子線路進(jìn)行編碼，最終完成數(shù)字識(shí)別任務(wù)。得益于量子計(jì)算的并行計(jì)算和量子糾纏特性，量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更高效地處理數(shù)據(jù)，提高識(shí)別準(zhǔn)確率，也從側(cè)面展示了量子計(jì)算在AI領(lǐng)域應(yīng)用的巨大潛力。

氣象預(yù)測(cè) 量子計(jì)算提升預(yù)測(cè)效率與準(zhǔn)確性

作為一個(gè)典型的數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，傳統(tǒng)的氣象預(yù)報(bào)主要依賴于復(fù)雜的數(shù)值模擬和大規(guī)模計(jì)算資源，長(zhǎng)期以來(lái)一直面臨著計(jì)算資源消耗大、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提升難度大的問(wèn)題。隨著量子計(jì)算的崛起，氣象預(yù)測(cè)的計(jì)算效率和準(zhǔn)確性正在得到顯著提升。

“天衍”量子計(jì)算云平臺(tái)通過(guò)將經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型SmaAtUNet與量子計(jì)算相結(jié)合，開(kāi)發(fā)了混合量子經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這一新型混合模型提升了氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了在災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和預(yù)警方面更加快速、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，利用量子計(jì)算的并行能力提升了時(shí)間序列預(yù)測(cè)和模型識(shí)別的效率，為氣象學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。這不僅顯著提升了氣象預(yù)測(cè)的精度，也推動(dòng)了氣象業(yè)務(wù)流程的集約化建設(shè)，幫助相關(guān)部門(mén)做出更加及時(shí)和準(zhǔn)確的決策。

從量子機(jī)器學(xué)習(xí)到量子優(yōu)化，從量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用到大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的潛力，量子計(jì)算與AI技術(shù)的結(jié)合正在不斷提升人工智能的計(jì)算能力和處理效率。

通過(guò)量子計(jì)算與AI的深度融合，中電信量子集團(tuán)正不懈探索量子計(jì)算與AI技術(shù)結(jié)合為更多行業(yè)帶來(lái)的多樣可能性。隨著量子計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，無(wú)論是從提升計(jì)算效率，還是從拓展應(yīng)用領(lǐng)域，相信量子計(jì)算算力將成為AI技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，推動(dòng)智能時(shí)代的到來(lái)。

“天衍”量子計(jì)算云平臺(tái)體驗(yàn)入口：

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